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新聞資訊

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» 詳解DeepSeek：模型訓(xùn)練,優(yōu)化及數(shù)據(jù)處理的技術(shù)精髓,采用MLA多層注意力架構(gòu),推理速度提升3倍

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» Deepseek1小時快速入門教程(適合零基礎(chǔ)小白),涵蓋其功能特性、使用方法、技巧策略、問題應(yīng)對及資源拓展等內(nèi)容

» DeepSeek大模型概念,技術(shù)與應(yīng)用實踐,使用DeepSeek處理文檔,圖片類AIGC的應(yīng)用包括圖像生成、‌圖像修復(fù)、‌圖像增強和圖像識別等方面

» DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實踐(企業(yè)篇),在客戶服務(wù),個性化推薦等多場景有應(yīng)用

» DeepSeek：智能時代的全面到來和人機協(xié)作的新常態(tài),可能帶來4天工作制等變革

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» deepseek大模型生態(tài)報告,AI供應(yīng)鏈格局將被重塑,基礎(chǔ)模型層商品化,為應(yīng)用開發(fā)者帶來新機遇

» DeepSeek帶來的AI變革,在低精度FP8的模式下訓(xùn)練大模型,計算成本降低約1000倍

» DeepSeek 引發(fā)廣泛關(guān)注,大模型應(yīng)用落地將加速,加快大模型在 B 端和 C 端應(yīng)用場景的落地

» 從DeepSeek看國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)趨勢,部署大模型的成本下降,應(yīng)用有望大規(guī)模落地

» DeepSeek推進技術(shù)平權(quán)，賦能AI圖像應(yīng)用深耕細作,輸入費用 0.55/百萬 token

» DeepSeek行業(yè)級應(yīng)用白皮書,精準數(shù)據(jù)洞察與自動化效能提升方法論

» 周鴻祎清華授課：DeepSeek帶來的創(chuàng)業(yè)機會

» AIGC發(fā)展研究3.0版,聚焦于DeepSeek以外的世界

» DeepSeek與AI幻覺,普通用戶難以辨別AI內(nèi)容的真實性,對醫(yī)療建議、法律咨詢等專業(yè)場景的可靠性產(chǎn)生懷疑

» DeepSeek+DeepResearch：讓科研像聊天一樣簡單,垂直領(lǐng)域深耕,流程自動化與認知協(xié)作

» DeepSeek賦能職場(清華大學(xué)2),從提示語技巧到多場景應(yīng)用

» DeepSeek從入門到精通(清華大學(xué)1),采用SPECTRA模型進行任務(wù)分解

» DeepSeek提示詞工程和落地場景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影

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» DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類強推理模型開發(fā)解讀,長思維鏈的推理提高模型的可解釋性

» DeepSeek 策略三問-AI封鎖,有壁壘的應(yīng)用和消費端龍頭,對算力的需求

» DeepSeek-R1技術(shù)報告-冷啟動數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,大型基礎(chǔ)模型的推理模式對提升推理能力至關(guān)重要

» 人形機器人靈巧手：仿生設(shè)計大勢所趨,自由度由11個提升至22個，并且采用絲杠替代蝸桿與腱繩組成復(fù)合傳動系統(tǒng)

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新聞資訊

== 資訊 ==

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