未來的制造業(yè)將廣泛采用更加靈敏的人工智能和智能自動化技術，使得制造過程變得更加迅速便捷。這就是工業(yè)4.0的愿景。大多數(shù)制造商們都明白，AI和GJ分析可以助力做出更好的決策，進而帶來商業(yè)效益。然而，許多制造商們仍然在苦苦學習如何創(chuàng)建成功的數(shù)據(jù)管理結構。

本項研究向您揭示，行業(yè)L導者是如何取得比其他公司更大進步的。簡而言之，就是因為他們了解、投資并充分利用了人力、流程和技術的方方面面。而從大體來說，則是因為他們都完成了從數(shù)據(jù)到信息到洞察到決策再到可盈利且及時行動的這一重要過程，從而實現(xiàn)了整體閉環(huán)。

當制造商開始實施工業(yè)4.0計劃時，他們大都知道這將是一場歷 時多年的修煉。我們能看到，大多數(shù)企業(yè)的變革過程都很順利，行業(yè)發(fā)展顯著。 許多受訪企業(yè)在工業(yè)4.0方面取得了巨大進展，并已從中獲益。

廣泛的商業(yè)優(yōu)勢 我們想了解企業(yè)從更好、更統(tǒng)一的制造數(shù)據(jù)管理中獲得或期望 獲得哪些優(yōu)勢。問題是： “您認為或期望從更好、更統(tǒng)一的 工廠數(shù)據(jù)管理中獲得哪些優(yōu)勢,這種工廠數(shù)據(jù)管理在上下文數(shù)據(jù) 情景中提供OT和IT數(shù)據(jù)，可供即時分析和采取行動模式有哪些 優(yōu)勢，或期望從中獲得哪些優(yōu)勢？受訪者可選擇所有適用選項。 受訪者的選項較為分散，只有兩個選項被超過半數(shù)的受訪者 選中：提G產品質量和更快、更可靠地應對異常情況。

人工智能和分析的基礎 任何嘗試過人工智能或GJ分析項目的人都知道，完善的數(shù)據(jù) 管理是前提條件。制造數(shù)據(jù)管理的任何方面出現(xiàn)問題，都會影 響分析結果和人工智能的工作質量。分析結果可用于深入了解 所列的任何改進L域。

眾多應用 這是人工智能的時代。正如人類智能可以解決許多問 題一樣，人工智能也可以。我們問：”貴企業(yè)預計在 工廠中使用人工智能（AI）、機器學習（ML）、預 測性分析或規(guī)范性分析等GJ分析技術，能帶來哪些 優(yōu)勢？（列出所有流程、L域或學科）。如詞云所示， 大家提及的內容很多。

附件：人工智能時代的制造業(yè)進展與期望-人工智能和GJ分析可以助力做出更好的決策