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中國人工智能競爭與發(fā)展?jié)摿Α夹g(shù)優(yōu)勢

來源:沙利文      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/10/16      主題:其他   [加盟]

憑借其豐富的人才儲備和在人工智能L域的大量投資,多年來在人工智能論文發(fā)表數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量方面均居世界位,為在 人工智能競賽中奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)

機(jī)構(gòu)在人工智能論文發(fā)表數(shù)量前十中占據(jù)九席,中科院常年位列

在AI論文發(fā)表數(shù)量方面,前十所機(jī)構(gòu)中有九所來自,一所來自美國。在論文發(fā)表量、覆蓋廣度 和研究深度上均位居位,顯著L先于其他。其中,科學(xué)院在過去十年中始終位居論文發(fā)表數(shù) 量榜。

人工智能專利授權(quán)的數(shù)量在范圍內(nèi)占比達(dá)61.3%,位居榜

在AI授權(quán)專利方面,處于J對 L先地位。2022年,人工智能專利 授權(quán)數(shù)量占總量的61.3%,遠(yuǎn)超其他 。排名第二的美國占比為20.9%,而 歐盟與英國的合計(jì)占比僅為4.9%。 在專利L域的L先地位源于豐富的人才 儲備和對人工智能的巨大投入,為 人工智能競賽奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

  



2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書-算力規(guī)模增速超過50%

我國智能算力占比已經(jīng)超過通用算力,成為整體算力增長的主要驅(qū)動力;國算力結(jié)構(gòu)為通用算力:智能算力:超級算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過通用算力占比

大模型安全實(shí)踐白皮書2024-安全性、可靠性、可控性以及評測四個角度剖析

分析了大模型發(fā)展趨勢挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上,提出了大模型安全實(shí)踐總體框架,并從安全性、可靠性、可控性以及評測四個角度對大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析

中國未來50年產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢白皮書-人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)

白皮書將聚焦中國未來核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,從人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā),探討中國將如何迎接下一波增長浪潮

脈脈2024大模型人才報(bào)告-人才供需比為1.76,薪酬漲幅保持在30%-50%

大模型領(lǐng)域人才供需比為1.76,整體供大于求,但高端技術(shù)崗位如云計(jì)算和算法仍緊缺,薪酬漲幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小時,從業(yè)者中82%因技術(shù)和前景而主動加入

AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢藍(lán)皮書-92款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷軟件獲批

設(shè)備精度提升以及對更精準(zhǔn)診斷的追求使得我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大量積累人工智能可以充分利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練;提高了醫(yī)學(xué)診斷效率, 減輕了醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、促進(jìn)了醫(yī)療資源均衡分配

中國AI Agent應(yīng)用研究報(bào)告2024-發(fā)展背景、特征、應(yīng)用案例和未來趨勢

智能體將深入復(fù)雜任務(wù)處理,手機(jī)和電腦智能體將引發(fā)應(yīng)用生態(tài)變革;報(bào)告討論了AIAgent產(chǎn)品的構(gòu)建方式和市場策略,強(qiáng)調(diào)了大模型技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性

2024年AI生產(chǎn)力工具暑期發(fā)展報(bào)告-移動端滲透率達(dá)到38.6%,月活躍用戶數(shù)(MAU)達(dá)到1.7億

AI生產(chǎn)力工具市場快速發(fā)展,用戶規(guī)模和產(chǎn)品類型激增,以AI搜索、寫作、翻譯等應(yīng)用為核心的工具正推動工作效率和創(chuàng)造力的提升,生成式AI市場預(yù)計(jì)將達(dá)到4000億元

AI大模型創(chuàng)業(yè)格局報(bào)告-6+2競爭格局,核心競爭力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來趨勢

國內(nèi)AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競爭格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端,聚焦金融、教育等行業(yè),報(bào)告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競爭力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來趨勢

數(shù)智時代AI賦能教育教學(xué)的實(shí)踐與挑戰(zhàn)白皮書-數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)

報(bào)告強(qiáng)調(diào)AI對教育現(xiàn)代化的重要性,指出AI能實(shí)現(xiàn)個性化教學(xué),減輕教師負(fù)擔(dān),并提高教育管理效率,提出了數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)

傳媒行業(yè)AIGC:AI應(yīng)用落地,難點(diǎn)到底在哪里? 8 個落地方向,8 大落地場景

2024-2025 年國內(nèi)有兩條落地線、 8 個落地方向,8 大落地場景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地;利 益相關(guān)者基于各自的觀測點(diǎn)運(yùn)用“交易思維”進(jìn)行決策,同時可 將國內(nèi)外巨頭的最新決策作輔助參考

AIGC系列研究:多模態(tài)大模型引領(lǐng),應(yīng)用端曙光初現(xiàn),國產(chǎn)大模型從能力到應(yīng)用進(jìn)展均有望超預(yù)期推進(jìn)

國產(chǎn)廠商應(yīng)用落地優(yōu)勢開始展現(xiàn),文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產(chǎn)品用戶量高位持續(xù)增長;產(chǎn)品形態(tài)上,國內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴(kuò)散之下國內(nèi)應(yīng)用端機(jī)會更為明確

AI文生視頻:開啟內(nèi)容創(chuàng)作新紀(jì)元,文生視頻模型Sora一次性生成 60 秒視頻

以 Sora 為例,其在生成視頻時長、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義
 
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服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

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