AI Agent 是能夠感知環(huán)境，基于目標進行決策并執(zhí)行動作的智能化應用。隨著大模型能力增強以及 RAG 等技術的成熟，AI Agent 的能力得到了質的飛躍。這些模型賦予了 AI Agent 更接近人類的思維 能力，再聯(lián)動各類工具和組件，使得 AI Agent 在處理復雜任務時表現(xiàn)出前所未有的靈活性和效率。 從智能助手、個性化推薦系統(tǒng)到自動化客戶服務，AI Agent 的應用案例層出不窮，它們在各行各業(yè) 中展現(xiàn)出巨大的潛力和價值。

AI Agent 具備三個核心能力：d立思考、自主執(zhí)行、持續(xù)迭代。d立思考能力使得 AI Agent 能夠 根據(jù)任務目標和約束條件，進行任務規(guī)劃和問題拆解，形成清晰的執(zhí)行步驟；自主執(zhí)行能力則允許 AI Agent 調用必要的組件和工具，按照既定的工作流依次執(zhí)行任務；而持續(xù)迭代能力則確保了 AI Agent 能夠基于任務執(zhí)行的反饋，不斷優(yōu)化自身的性能和效率。

AI Agent 作為這股浪潮中的新星正在取代 Copilot，成為大模型應用的主流形態(tài)之一。自 2023 年 6 月以來，愛分析系統(tǒng)對百余家大型企業(yè)的 IT 負責人進行了深入調研，發(fā)現(xiàn)降低運營成本已成為企業(yè)用戶落地大模型的要目標。知識庫管理、數(shù)據(jù)分析、營銷與客戶服務等場景，已成為企業(yè)用戶落 地大模型的主要應用L域，而這些場景的智能化解決方案，無一例外地指向了 AI Agent。

AI Agent 相關市場眾多，其中數(shù)據(jù)分析 AI Agent 和 AI Agent 開發(fā)管理平臺是企業(yè)在 2024 年關注 度G的兩個特定市場。本報告將重點研究上述兩個特定市場，通過對它們的深入分析，本報告旨 在為企業(yè)用戶提供落地 AI Agent 項目時的策略指導和實踐洞見。

附件：2024年AI Agent實施的明路應用實踐報告-三個核心能力進行任務規(guī)劃和問題拆解,場景的智能化解決方案