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2024年AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究報告,碩博學歷的占比為 35.8%,3-5 年經驗的占比 33.8%

來源:北京大學國家發(fā)展研究院&智聯(lián)招聘      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/12/26      主題:其他   [加盟]

聚焦本報告關注的大模型技術,觀察自然語言處理、深度學習崗位的招聘薪酬水平。2024 年上半年,兩個崗位的平 均招聘月薪分別為 24007 元、26279 元,位列人工智能相關崗位前列,招聘月薪同比增速分別為 11%、2%,增幅L先。 一方面,大模型技術作為未來人工智能發(fā)展的重要方向,吸引大量企業(yè)資本涌入,企業(yè)為保持競爭,愿意投入更多資金來 吸引、培育專業(yè)技術人才。另一方面,大模型相關崗位的專業(yè)技能要求較G,符合條件的人才相對稀缺,企業(yè)通過G薪來 爭奪人才。

從招聘要求看,大模型相關崗位對求職者的學歷和經驗要求均較G,且在進一步提G。學歷方面,今年上半年,自 然語言處理崗位中,要求碩博學歷的占比為 35.8%,比去年同期提G 5.5 個百分點;要求本科學歷的占比為 56.3%,比 去年同期上升 12.6 個百分點。深度學習崗位中,要求碩博學歷的占比為 45.5%,比去年同期提G 1.5 個百分點;要求本 科學歷的占比為 50.7%,與去年同期持平。

經驗方面,今年上半年,自然語言處理崗位中,要求 3-5 年經驗的占比 33.8%,比去年同期提G 2 個百分點;要求 5 年以上經驗的占比 14.1%,比去年提G 3 個百分點。深度學習崗位中,要求 3-5 年經驗的占比 34%,比去年同期提G 3 個百分點;要求 5 年以上經驗的占比 12.7%,與去年同期持平。

北京在產業(yè)基礎、技術創(chuàng)新、人才供給、人才培養(yǎng)方面都位列,在發(fā)展人工智能方面具有得天d厚的優(yōu)勢。 2024 年上半年,北京市招聘的人工智能相關崗位數(shù)量占全國的 19.1%,人工智能崗位收到的投遞人數(shù)占全國 14.3%,均 居全國位。此外,北京擁有全國多的人工智能專利數(shù)量、G校數(shù)量。作為的科技創(chuàng)新中心,北京擁有眾多科研機 構和企業(yè),它們在人工智能技術的研究與開發(fā)上投入巨大,推動大量創(chuàng)新成果的產生和專利的申請。同時,北京匯聚了中 國D的G等教育資源,在人工智能相關專業(yè)人才培養(yǎng)上J具優(yōu)勢。

深圳、上海位列第二、第三,其人工智能崗位數(shù)量、求職人數(shù)、相關專利申請數(shù)量,均位列全國的第二、第三位, 在產業(yè)基礎、技術創(chuàng)新、人才供給方面的優(yōu)勢突出。


附件:2024年AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究報告,碩博學歷的占比為 35.8%,3-5 年經驗的占比 33.8%






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如何把握人工智能與生成式人工智能市場機遇: AI將占AI投資的32%,復合年增長率59%

到2028年,軟件將占AI支出的57%,硬件將占25%,服務占18%;軟件和信息服務、銀行以及零售業(yè)這三個行業(yè)未來5年將保持27%的 復合年增長率,AI投資將增長近三倍,達到2220億美元

向 AI 而行,共筑新質生產力—行業(yè)大模型調研報告:為什么要發(fā)展,是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等

系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問題,包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等,基于通用大模型調整而來,是很多企業(yè)提高模型專業(yè)性的有效選擇

一城一云一模型發(fā)展研究報告(2024):概念內涵、技術體系、應用場景以及建設思路

一城一云一模型發(fā)展研究提出的概念內涵、技術體系、應用場景以及建設思路,對于推動大模型從源頭技術研發(fā) 到行業(yè)應用落地,推進城市行業(yè)數(shù)據(jù)、算力資源、AI 生態(tài)的共建共享都具有可鑒之處
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
» 商用服務機器人控制系統(tǒng)的組成:任務規(guī)劃,
» 具身智能工業(yè)場景,精準、重復的任務流程成
» 智能機器人的傳感器的種類:內部傳 感器和
» 前臺智能機器人對傳感器的要求:基本性能要
» 各地對具身智能核心發(fā)展需求:產業(yè)端落地,
» 2025年中國具身智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃與場景
» 按控制方式進行分類,機器人分為二種:非伺
» 按機械手的幾何結構進行分類,機器人分為三
» 智能安防巡檢機器人的起源與發(fā)展歷史,De
» 智能交互機器人的主要部件選型參考方案:伺
» 智能接待機器人的關節(jié)機構設計方案參考:運
» 智能接待機器人機構設計模型分析:機器人運
» 智能接待機器人控制結構設計原理:串行和并
» 中小企業(yè)展廳講解機器人的電源電池:鉛酸蓄
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== 機器人推薦 ==
 
迎賓講解服務機器人

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