《DeepSeek使用教程藍皮書：從入門到進階完整指南》由DAC 數(shù)據(jù)資產理事會發(fā)布，聚焦DeepSeek-R1模型，從功能優(yōu)勢、提示詞技巧、部署方式到應用場景和前景，進行了多面且深入的闡述。

1. 核心功能與優(yōu)勢：DeepSeek-R1構建了完備的推理能力體系，參數(shù)規(guī)模大達6710億，在數(shù)學推理和編程能力等復雜任務處理中表現(xiàn)不錯，同時推出精簡版滿足本地化部署需求。其性價比優(yōu)勢突出，推理性能與OpenAI-O1系列相當，但API服務成本僅為競品的三分之一 。創(chuàng)新的雙軌訓練機制，結合長思維鏈微調與無監(jiān)督強化學習技術，使模型能深入拆解復雜問題，還可在有限標注數(shù)據(jù)下維持G性能，且能在推理中自我反思優(yōu)化。該模型部署靈活，支持4bit量化壓縮和動態(tài)模型切換技術，能適配多種場景。此外，它通過開源策略構建生態(tài)，提供標準化API和定制化訓練框架，推動AI行業(yè)朝著開放、創(chuàng)新、普惠的方向發(fā)展。

2. 提示詞使用技巧：其提示詞輸入輸出設計簡潔G效，輸入時用戶只需清晰表述任務，模型便能準確理解；輸出時用戶可明確結果要求，引導模型輸出符合預期的內容。信息傳遞遵循動態(tài)平衡原則，任務描述可在隱式模糊到顯式具體間調節(jié)，結果要求可在抽象 - 具體軸上校準，以實現(xiàn)G效準確交互。使用技巧方面，需準確識別任務類型（隱式、顯式、復合任務）并適配提示詞形式；根據(jù)任務類型明確結果預期（抽象、具體、結構化結果）；編寫提示語時可運用量詞、限定詞，采用結構化指令，明確任務步驟，使用專業(yè)術語和標準，以充分發(fā)揮模型功能，獲得G質量輸出結果，教程還提供了多場景的實戰(zhàn)案例示范。

3. 部署教程：本地部署需根據(jù)硬件配置和使用場景選擇合適的模型大小，如DeepSeek-R1-1.5B適用于低配置設備。借助Ollama工具可方便地下載和運行模型，不同內存配置對應不同的安裝命令。若電腦配置不足，還可通過安裝ChatBox、Cherry Studio等產品，接入相關API體驗模型。云端部署以Cherry Studio為例，需先安裝軟件，然后注冊硅基流動獲取API密鑰，添加模型后即可使用。

4. 應用場景和前景：DeepSeek-R1在多行業(yè)廣泛應用。消費電子L域，華為、OPPO等眾多品牌接入，提升智能交互體驗；云計算L域，與十大云平臺對接，推動云服務智能化升J；金融行業(yè)，多家頭部券商接入，加速金融智能化轉型；通信基礎設施L域，三大運營商接入，提升通信智能化水平。在數(shù)據(jù)資產管理方面，DeepSeek-R1在數(shù)據(jù)收集、存儲、分析、應用及全流程管理中都展現(xiàn)出巨大潛力，可助力企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值，提升競爭力，推動行業(yè)智能化變革。

附件：DeepSeek使用教程藍皮書-從入門到進階完整指南,、提示詞技巧、部署方式到應用場景和前景