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人形機(jī)器人“大腦”,神機(jī)妙算,加速進(jìn)化,進(jìn)入小批量量產(chǎn)階段,算法端智能水平提升,產(chǎn)業(yè)處于快速發(fā)展階段

來源:民生證券      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/4/17      主題:其他   [加盟]

人形機(jī)器人的“大腦”技術(shù)及其發(fā)展。報告深入分析了具身智能技術(shù)的發(fā)展歷程、核心技術(shù)亮點(diǎn)、當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)以及未來投資趨勢,并提及了具體的投資建議。

一、核心技術(shù)亮點(diǎn)

1. 具身智能大模型:人形機(jī)器人的“大腦”核心為人工智能大模型技術(shù),通過多模態(tài)模型建模、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、地圖創(chuàng)建和數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠管理和協(xié)調(diào)機(jī)器人的各種功能。多模態(tài)大模型具有理解圖像、場景文本、圖表、文檔以及多語言的強(qiáng)大能力,可直接用于具身智能對環(huán)境的理解。

2. 國內(nèi)外科技巨頭與研究團(tuán)隊的成果:

- 谷歌:推出RT-1、PaLM-E、RT-2、RT-X等具身大模型,不斷探索不同技術(shù)路線。

- 特斯拉:堅持端到端算法路線,實(shí)現(xiàn)感知決策一體化,并將其遷移至人形機(jī)器人。

- 英偉達(dá):推出物理AI開發(fā)平臺Nvidia Cosmo及一系列世界基礎(chǔ)模型。

- 字節(jié)跳動:GR-2在動作預(yù)測和泛化能力上表現(xiàn)出色。

3. 云計算與邊緣計算:云計算為機(jī)器人提供強(qiáng)大的計算能力和數(shù)據(jù)存儲空間,邊緣計算則補(bǔ)充了云計算在數(shù)據(jù)傳輸成本、時延、安全性等方面的局限性,共同保障機(jī)器人“大腦”的G效運(yùn)轉(zhuǎn)。

二、價值投資領(lǐng)域

1. “大腦”領(lǐng)域:布局大模型與機(jī)器人業(yè)務(wù)相結(jié)合的公司,如科大訊飛、中科創(chuàng)達(dá)、螢石網(wǎng)絡(luò)、柏楚電子、華依科技、芯動聯(lián)科、漢王科技等。

2. AI+機(jī)器人領(lǐng)域:具備G壁壘的公司,如3D視覺領(lǐng)域的奧比中光、大腦域控制芯片的天準(zhǔn)科技、新型傳感器的峰岹科技等。

3. 機(jī)器人本體公司:同步受益的總成方案提供商,如三花智控、拓普集團(tuán)等。

三、未來投資趨勢預(yù)測

1. 技術(shù)突破與市場增長:人形機(jī)器人行業(yè)在2025年進(jìn)入小批量量產(chǎn)階段,數(shù)千臺人形機(jī)器人將進(jìn)入工廠場景訓(xùn)練,加速“大腦”的發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人形機(jī)器人有望在更多場景中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用,市場規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大。

2. 算法端智能水平提升:硬件端技術(shù)路線趨向收斂,算法端“大腦”智能水平的提升將成為人形機(jī)器人自主性與泛化性提升的核心推動力。未來,投資將更多地集中在提升機(jī)器人智能水平的軟件和算法領(lǐng)域。

3. 云計算與邊緣計算的融合:云計算和邊緣計算將深度融合,為機(jī)器人提供更G效、更可靠的計算支持。相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案提供商有望受益。

4. 數(shù)據(jù)采集與合成數(shù)據(jù)的創(chuàng)新:隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)的進(jìn)步和合成數(shù)據(jù)生成方法的創(chuàng)新,人形機(jī)器人的訓(xùn)練和優(yōu)化將更加高效。專注于數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和合成數(shù)據(jù)生成的公司可能會成為投資熱點(diǎn)。

5. 市場競爭加。喝诵螜C(jī)器人產(chǎn)業(yè)處于快速發(fā)展階段,吸引了眾多參與者。未來,市場競爭將加劇,行業(yè)整合和洗牌的可能性增加。具有核心技術(shù)優(yōu)勢和創(chuàng)新能力的企業(yè)將更具競爭力,而那些跟不上技術(shù)發(fā)展步伐的企業(yè)可能會面臨淘汰。

四、報告也提及了人形機(jī)器人行業(yè)面臨的三大風(fēng)險

1. 算法迭代進(jìn)步速度不及預(yù)期:機(jī)器人的算法進(jìn)步可能并非線性,在某些數(shù)據(jù)缺失的情況下,訓(xùn)練速度可能下降。

2. 落地場景實(shí)際需求不及預(yù)期:機(jī)器人的實(shí)際應(yīng)用場景可能與仿真環(huán)境中的模擬場景存在差異,需要結(jié)合B端/C端客戶的實(shí)際需求。

3. 市場競爭加劇:隨著人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,市場競爭可能加劇,現(xiàn)有市場參與者的收入和利潤率水平可能受到影響。





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